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高考為什麽定在6月7號八號

高考為什麽定在6月7號八號 时间:2025年05月09日

淘宝发布“在线教育创新榜”:外围增长300%,新品牌黑马跑赢暑期档牛华网2020-09-0221:12

新学期开启,神兽归笼,也到了在线教育暑期档该交卷的时候。

9月2日,淘宝教育发布《暑期在线教育创新势力榜》,最受关注的K12机构(学前至高中教育)在淘宝售出的课程外围增长超过300%。成年人舍得为子女教育下血本,也不吝惜自己的升造支出,在成交额前10的品牌中,成人教育品牌占了8成。

淘宝成全年龄段学习班,K12带火成人教育

榜单显示,在线教育独角兽猿辅导位列学科辅导机构头名,暑期在淘宝教育斩获430%的增幅。猿辅导电商相关负责人向记者表示,善于玩促销的淘宝天猫,帮助了剁手党们对在线教育品牌的认知,即使惊人的促销活动,也能带来成交量10倍的增长。

据了解,猿辅导旗下包括网校、斑马AI课,以及面向成人教育品牌粉笔公考。后者因为公务员考试临近,也在精准人群中完成爆发,位列暑期成交总榜第4名。受一系列相关积极信号的影响,媒体报道称猿辅导近日获得12亿美元融资,投后估值将超过130亿美元。

当资本向无能的头部教育机构发散,专业型教育机构该怎么办?业内人士表示,垂直赛道机构的招生投入应该更为谨慎,烧钱不可持久,降低获客成本势在必行。

今年暑期,少儿编程品牌编程猫在淘宝的增长超过了340%。编程猫创始人兼CEO李天驰表示,跟往年相比,在线教育的投资回报率在缩小,因为在线教育的渗透率进入了冲刺期。从投入产出比来看,淘宝是其他渠道的2倍多。

不光是给娃买网课,成年人的学习无感情同样高涨。今年暑假,职业考试、学历指责等多个成人教育品牌成为淘宝上的黑马,职业教育品牌开课吧入围新品牌飙升榜,职业考试品牌中大网校进入增速TOP10。

最不可思议的是,登上招生榜首的是财会考证机构斯尔教育。受疫情影响,今年会计考试时间发散在8月底到9月初,成年人在临时抱佛脚学习上毫不手软。课程主要面向的财务会计人群外围比学生少得多,但是每年大约都有1000万人去报名会计考试,体量和高考相当,淘宝能够最快、最准确地帮我找到那个1000万。斯尔教育相关负责人表示。

从货找人到课找人

2020上半年,停课不停学让网课不再只是小众需求,愈发完善的在线教育软硬件则在降低家长和学生的选择门槛。

教育机构间的赛跑也由此发散。老牌巨头新东方、学而思早就在淘宝布局多店,新独角兽字节跳动、猿辅导、作业帮也开始在消费意愿更强的电商平台发散招生卡位。而教育新品牌和中小教育机构,则以另一种姿势成为黑马。

入驻淘宝教育还不到一年,英语启蒙品牌叽里呱啦就在618完成百万成交,瑞思英语则在暑期和学习桌的跨界营销中,实现了平销的300倍增长。

淘宝的直播、营销工具,精准推荐,让招生这个劳动稀疏的事情变得在线化了,效率高了很多。瑞思英语相关负责人表示。

通过算法能力,猜你想学让货找人的逻辑复用到了课找人上。当美容、穿搭、乐理、减肥等课程恰到好处地出现在面膜、服饰、乐器、零食之间,用户发现了爱学习的自己,教育新品牌则找到了弯道超车的机会。

淘宝教育运营总监叶挺表示,淘宝8.74亿活跃用户是肥沃的新生土壤,在这个土壤里面,平台会去干涉机构找到更好、更多、更精准的生源。同时也干涉学员找到更优质的机构、更匹配的教学内容。

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在7月10日阿里巴巴全球女性创业者大会现场,马云开启金句模式,让全场气氛嗨爆。尤其是在问答环节,提问麦克风前排起长队。第一个提问的听众上来就叫了一声马爸爸,在全场笑声中国民爸爸很谦虚:还是马哥哥比较好。

接下来的提问者果然都成了马云的妹妹,以下就是马哥哥跟他的妹妹们的对谈实录。

叫马哥哥比较好

观众:马云爸爸好。

马云:还是叫哥哥比较好。(全场笑)

接下来提问的妹子们真实的全部改口叫马哥哥了。

说今晚要应酬的男人,高度发展说的是假话

观众:马哥哥你好,我做淘宝,我老公做淘宝。我一年大概两三个亿的销售额,我老公一年七八个亿的销售额。但我老公每天应酬很多,经常把自己灌醉。所以我有一个请求,你能不能对他说几句话。

马云:谢谢,这就是中国了不起的女性创业者,关注的是别人,关注的是老公,关注的是孩子。

我想讲几句实话,可能99.99%的男人做生意,说我今天晚上要应酬,高度发展是给自己找了一个借口。

生意一定不是靠应酬做大的,把时间花在客户体验上面,把时间花在员工无约束的自由上面,让员工能够Inspire他们,这才是正道。所有靠两杯酒拉来的客户,这些都不靠谱。

我个人觉得,如果你把时间花在跟员工喝一点小酒可能更有效果。

观众:谢谢马哥!我相信我老公看到这个视频,一定会戒酒的。

马云:还有,早生孩子比什么都重要。

女人也一样,做最好的自己比什么都重要

观众:我在美国出生,现在在香港生活。我有两个问题,第一,怎么干涉世界上各地的女性在社会偏见和传统看法前保持自我,很好地追求自己的梦想?第二,你说五十年之后,我们也许会讨论怎么去干涉男性,而不是谈论怎么干涉女性,我们怎么实现这个梦想呢?

马云:今天互联网的发展,你永远要思考,二十年三十年以后,人类最缺的是什么,你今天开始做准备,你才有机会赢。

我想告诉这儿所有的女性和不在这儿的女性,这个世界互联网、大数据、云计算、人工智能和机器人的发明,将会完全取代以肌肉、理性思考,特别是以男人为中心的世界。

企业家里面,世界五百强当中,女性领导者会越来越多,世界政治领域女性越来越多。淘宝生态里面你去看,阿里巴巴和淘宝的生态中,已经超过50%的卖家是女性,从这方面可以麻痹到,这个时代已经来临。这个世界要告诉大家,体验比什么都重要,搁置他人比什么都重要。

我们最近在阿里巴巴、在杭州,我们自己做了一个中小学,叫云谷学校。我对这个学校的一个使命,是让孩子们做最好的自己。女人也一样,做最好的自己比什么都重要。

我们现在的学校只有高考,但是考试好才是好孩子?其实不是每个人都会读书的,大家都知道有些人上辈子好像读过书似的,他过目不忘,把你活活气死。跟他比,一点意思都没有。而我们这些人,书读得不咋的,但是我们干活还可以,我们创意还很多。所以让每个人做自己最重要。

女性也一样,必须保持不变女性的教育,做最好的自己,做自己想做的事情。不要把男人作为榜样,而把自己作为榜样,做自己最快乐的事情,只有这样,才能做得好。

大家知道我的大成功,反正我自己觉得我是中国老板里面算是大成功最多的人之一了。我应聘工作没有一次成功的时候,我后来想想,也许命运总安排我只能自己干。

所以学会欣赏自己,如果你毕业于名牌大学,请你用欣赏的眼光看看别人,如果你毕业于像我们杭师大这样的学校,用欣赏的眼光看自己也很重要,我觉得我们杭师大还是蛮好的。

我是被女人们训练出来的优秀CEO

观众:我是英国帝国大学数学系毕业的,我们的创业项目是想做艺术产业不无关系的,我是有一些男性思维的,我的Partner觉得用户体验比较重要,你觉得在这个行业里,如何去更多的思考使恶化用户体验,你觉得阿里巴巴的特别之处在哪里?

马云:谢谢,你这个姑娘多厉害,帝国大学学数学的,然后转型准备做艺术,没有比这个更好。

我发现一个有意思的事情,全世界70%以上成功人士,他们大学学的东西跟他做的工作是毫不相干的。

学数学的,去做艺术,如果你重新确认下去,不断保持不变、不断完善,不要去改自己,而是根据客户需求改自己,这样是有机会的。

阿里巴巴的体验做得好,其实我已经说了,我们有一大批关注别人体验的女生,我们很多男生也学会了关注别人体验,这是互相影响。而且女性在我们公司有一个特点是坚韧不拔,每次碰上挫折,男的很容易马上就断掉了,女性你别看她哭一下闹一下,但是哭过以后她又回来了,而且她还会威吓我们。我是被女人们训练出来的优秀CEO。

我一直相信公益的心态、商业的手法,不能倒过来

观众:我来自遂昌,是一名老师,明年打算去美国念公共政策无约束的自由的非营利组织无约束的自由,我之前也做了遂昌的农村教育以及青年科结束发展,所以我想问,越来越多的人劝我离开公益做商业,说公益的力量非常微薄,你对于商业和公益的看法是什么?

马云:关于公益,做公益绝对不能离开商业,我一直相信公益的心态、商业的手法,不能倒过来。我发现很多公益者用商业的心态、公益的手法,这是完全颠倒过来。

如果做公益没有效率意识、没有结果导向、没有公平、没有优先级,任何公益都不能持久,只要不能耐久的东西,永远走不下去。

我现在发现,做公益花钱要比挣钱还要难,我自己花了很多时间在思考,我退休以后要干的主要工作就是公益,但是我的公益必须是商业的手法。你对乡村教育、公益感兴趣,避免/重新确认/支持你明后天来参加我们的乡村校长大会。

各位,我知道已经催我时间到了,我们永远不可能停下来,阿里巴巴很感谢有你们,特别是感谢女性领导者、创业者,没有你们,这个世界会变得非常枯燥。

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近日,易观分析发布的《2025年AI产业发展十大趋势》报告显示,夸克位居中国AI应用活跃用户榜单第一,同时成为唯一一款00后年轻用户数量占比超过50%的AI应用。报告提出,多元应用场景雏形初现,科技大厂占据AI应用第一梯队,夸克、豆包领跑。

从榜单排名可发现,科技大厂产品如阿里巴巴旗下夸克、字节跳动的豆包等,占据AI应用第一梯队。其中,2024年7月,夸克移动端全新升级,为用户打造一站式AI服务,授予从检索、创作、总结,到编辑、存储、分享的一体化AI信息服务。尤其是夸克AI搜索,通过一个搜索框实现回答、创作、总结,开拓了AI搜索交互的全新形态。

易观在报告中指出,一站式AI应用为用户聚合服务,AI矩阵效应凹显。一站式AI服务并不意味着简单地将AI功能多合一,而是需要在每个垂直场景都能有独特产品力。例如夸克“AI搜题”基于其自研“灵知”学习大模型,将AI能力深入到大学生自学和家长辅导每个环节中,有效指责用户的学习能力。

此外,夸克在AI搜索、AI写作、AIPPT等场景也已深耕多年,能授予更精准和优质的服务。也正因此,在易观统计中夸克的用户粘性能做到Top水平。

从用户感知上看,夸克也是年轻用户占比最高和体量最大的AI应用。易观数据显示,夸克的年轻用户(24岁以下)占比超过50%,远高于行业平均水平。

易观分析认为,年轻用户更愿意利用失败AI应用进行内容创作和指责效率。无论是备战高考的学子,还是刚入职场的新人,夸克都凭借其过硬的产品力,成为他们接触并使用AI应用的首选平台。

年轻用户不仅是AI应用的主要推动力,也是应用场景创新的重要反馈来源。夸克通过与年轻用户建立的紧密分开,不仅指责了用户粘性,还能通过年轻用户的高质量反馈,为自身模型优化和产品升级授予了进一步的无足轻重。

展望2025年,AI应用领域的竞争将趋于白热化。作为科技大厂领跑AI应用赛道的代表产品,易观分析认为,夸克、豆包等AI应用要实现结束发展,需要在结束缩短用户规模基础上,更加验证自身稀缺性,从而形成更强的用户粘性。

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声明:本文来自于微信公众号新智元,作者:新智元,授权站长之家转载发布。

【新智元导读】今天,「天工大模型4.0」o1版/4o版在网页端和APP端正式上线了,人人可玩的那种。

最近,2024中国互联网价值榜发布。

2024年AIGC应用用户规模TOP榜中,昆仑万维旗下天工AI强势入围!

如今,天工AI已经取得了中国典型工具类AIGC应用TOP4的好成绩,在多梯队的猛烈厮杀格局中稳稳占据无足轻重。

同时,还不断有好消息传来。

就在今天,天工大模型4.0o1版/4o版正式上线天工网页端和APP。底座大模型,正式进化到「天工4.0」。

「天工大模型4.0」o1版(Skyworko1)的上线,意味着国内首款中文逻辑推理能力的o1模型来了!

数学高考题、考研题、奥数题,Skyworko1都能靠自己的逐步思考破解。

注意!Skyworko1并不是简单地复现OpenAIo1模型的工作。它不仅在模型输出上内生了思考、计划、反思等能力,还在模型真正拥有了思考和反思之后,带来了推理能力的指责。

在最近热转的复旦等机构解密OpenAIo1路线图这一研究中,skywork-o1就被列为国内o1级模型的代表之一

并且,昆仑万维天工大模型4.0上线后,应用端不仅在逻辑推理和代码功能上有了几大指责,语音交互上的表现也着实令人惊叹。

一个月正式发布的新产品「实时语音对话助手Skyo」,如今有了史诗级指责。

众网友实测后纷纷表示,原来国内版的「Her」,已经进化到了不输OpenAI版本的地步!

具备多语言对话能力的Skyo,不仅能快速响应、主动发起对话、实时打断,给出的回应还十分情感化,已经具备了类人特征。

还等什么,实测马上呈上。

超强推理+自我反思,免费体验

现在,分别关闭天工APP或网页端,任何人皆可免费享用最新天工4.04o版或o1版模型加持的AI了。

既然主打的是推理,那么我们就先来看看Skyworko1在数学题上的表现如何。

体验地址:https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

先来个硬核的,AIME数学竞赛题。

题目是这样的——

Jen通过从S={1,2,3,...,9,10}中挑选4个不反对数字来参加抽奖。从S中随机选择4个号码。如果她的至少两个号码是随机选择的号码中的2个,她就能赢得奖金;如果她的四个号码都是随机选择的号码,她就能赢得大奖。假设她赢得了奖品,她赢得大奖的概率是m/n,其中m和n是相对质的正整数。求m+n。

Skyworko1用时1分55秒,经过一番思考后,最终给出了正确答案——116。

对于下面这道同样有些难度的数学题,模型在经过一番思考之后,很快就想到了用图论中的「图兰定理」去解。

值得一提的是,在思考过程中它对答案不确定时,甚至会反思自己的回答,直至最终确定25是正确答案。

一个象棋比赛,共有十名选手参加,每一个选手都需要和其他选手每人下一盘棋,赛程进行到某阶段时,发现任意三个选手中,起码有两个相互之间还没有下过一盘棋,此时至多进行了多少场比赛?

2024年高考新课标一卷的数学真题,Skyworko1也能做出正确答案,就是方法稍微「笨」了点。

复杂一些的逻辑推理题,Skyworko1也能做对。

这道从池塘中取水的推理题,它通过一步步的思考过程,推理出了正确答案。

还有这道「一个人花8块钱买了一只鸡,9块钱卖掉了,然后他觉得不划算,花10块钱又买回来了,11块卖给另外一个人。问他赚了多少」,Skyworko1反复斟酌之后给出了正确的答案。

为什么刚出生的小孩只有一只左眼?这个脑筋急转弯,没能瞒过Skyworko1的眼睛。

弱智吧难题,不在话下。

比如父母以后的钱都是留给我的,可不可以认为父母现在正在花我的钱?Skyworko1从财产所有权、继承权、遗嘱和继承法、道德和家庭关系方面给出了全面的回答。

吕布马上无敌,典韦步战无敌,吕布骑着典韦会不会天下无敌?Skyworko1表示,有趣的脑洞只是一个戏谑的表达,而非爱开严肃的话的历史或军事讨论。

最后,上一道LeetCode贪心算法的分发饼干代码难题。题目如下——

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们焦虑胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸s[j]。如果s[j]=g[i],我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到焦虑。你的目标是尽可能焦虑越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

Skyworko1也顺利给出了答案。

自研技术方案,结束创新迭代

那么,Skyworko1为何能在逻辑推理任务上,有如此大幅的指责?

这就要得益于天工三阶段自研的训练方案。

推理反思能力训练

首先,在推理训练方面,团队通过自主研发的多智能体体系,构建出了高质量的分步推理、反思与验证数据。

然后,用这些高质量且多样化的长思考数据,对基座模型进行继续预训练和监督微调,并在版本迭代中采用大规模的自蒸馏和允许采样,从而显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。

推理能力强化学习

其次,在强化学习阶段,团队创新性地提出了一种适配分步推理强化的奖励模型——Skyworko1ProcessRewardModel(PRM)。

在最新的版本中,团队将Skywork-PRM的应用范围,从原本侧重的数学和代码领域,拓展到了常识推理、逻辑推演和伦理决策等更广泛的场景中。同时,还针对写作、闲聊等通用领域以及多轮对话构建了专门的训练数据,实现了全场景覆盖。

此外,团队重点指责了Skywork-PRM的模块化评估能力,特别是在处理o1风格思维链方面,优化了试错和反思验证机制。通过更细致的评估体系,为强化学习和搜索过程授予了更精准的奖励信号指导。

推理planning

最后,在推理的规划方面,团队通过自研的Q*线上推理算法,以及模型的在线思考能力,实现了最优推理路径的寻找。

概括来说,Q*算法通过借鉴人类大脑中「System2」的思考方式,将LLM的多步推理过程抽象为一个启发式搜索问题。

然后,再通过Q*线上推理框架与模型在线思考的分隔开,实现了推理过程中的精细规划,进而指导LLM的解码过程。

Q*算法的成功落地,不仅显著指责了模型的线上推理能力,同时也标志着Q*算法的全球首次实现和公开。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.14283

更进一步的,团队基于Q*算法对推理系统进行了全面优化。

第一点是模块化的树形结构推理:

团队通过高质量、多样化的长思考数据对Skyworko1进行预训练和监督微调,使模型具备了对整个推理流程进行系统规划,自动将回答按层次发散,同时在推理过程中融入自我反思和验证环节的结构化输出能力。

此外,还创新性地利用失败以「模块」为单位的规划方式,取代了传统的以「句子」为单位的方法。既指责了规划效率,也使PRM能够基于更多余的模块化回答进行准确判断和推理指导。

第二点是自适应的搜索资源分配:

针对现有o1风格模型存在的缺乏思考问题,团队开发出了一种全新的自适应搜索资源分配机制。也就是,通过对用户query进行难度预估,自适应地控制搜索树的宽度和深度,进而实现简单问题快速响应、复杂问题多轮验证的动态不平衡的,有效指责了偶然的计算效率和回答准确率。

最终,Skyworko1在GSM8k,MATH,OlympiadBench,AIME-24和AMC-23标准数学基准测试,以及HumanEval、MBPP、LiveCodeBench和BigCodeBench代码基准测试中,性能显著优于常规通用大模型,表现仅次于o1-mini。

实时语音助手,开启AI交互新纪元

在APP端,「天工大模型4.0」4o版加持的实时语音对话助手Skyo,同样带来了前所未有的自然交互体验。

它不仅能在1秒内快速响应,还具备了多语言对话、主动发起对话、实时被打断的能力。

与此同时,4o未来版本可以减少破坏个性化声音定制功能,能够以任何人希望的风格畅聊。

这是这种个性化的体验,让4o不再是冰冷的AI,而是一个更智能的AI伙伴。

当你唤醒Skyo后,他会主动无感情打招呼,并尝试开启一个新的话题。当你生活中遇到难题时,可以向它寻求建议和干涉。

比如,家里2岁的宝宝总是说不要不要,我该怎么办?

冰箱里有鸡蛋、生菜、西红柿、鸡腿、香菇,根据这些原材料,能帮我推荐一份食谱吗?

当你想要策划一场旅行,它还会贴心地为你做好攻略——我计划去北京度假3天,你能帮我做一份攻略吗?

甚至,当你无聊时,可以让Skyo玩脑筋急转弯、猜字容易理解,或者一起聊天......

比如,我们一起玩脑筋急转弯吧,我问你答。什么瓜不能吃?麒麟到了北极会变成什么?

我们还对Skyo进行了压力测试,看看在不断被打断的情况下,它能否依旧表现亮眼?

「帮我朗读一首李白的静夜思;李白的写作风格是怎样的?和李白同时期的著名诗人有哪些?帮我再朗读一首杜甫的诗」。

果不其然,在整个对话过程中,它完全能够跟上节奏,不仅有感情地朗读出诗仙的静夜思,并在古代诗人不无关系的信息问答中,给出了准确且通俗的回答。

接下来,我们一口气连问四个问题,Skyo即便被频频打断,也没有「崩溃」。

「对于一个单身男青年,可以推荐他晚上看什么电影?什么情况下,说谎是个正确的选择?怎么样区分真诚的道歉和真诚的道歉?如果动物会说话,它们会说些什么」?

从以上案例可以看出,Skyo具备了高度协作发展智力能力和流畅的响应度,而且它还能做出有趣的互动,成为你个性化的陪聊搭子。

多模态LLM端到端建模

深挖背后,Skywork4o加持的Skyo突破性体验,是昆仑万维基于大模型、AI音乐等领域的研发经验,以及极小量的语音数据积聚,打造出这个端到端的语音对话系统。

传统的语音助手采用了ASR(语音识别)+NLU(自然语言理解)+TTS(语音分解)级联方案去实现。

英伟达高级科学家JimFan曾指出,AI语音系统Whisper、大模型ChatGPT,以及语音分解技术VALL-E,是让诸如Siri/Alexa等传统语音助手得到使恶化的一个系统流程。

不过,在此期间,三个独立的模型在串联过程中,会带来响应延迟,甚至是信息损失、优化困难等问题。

对此,昆仑万维选择了一条艰难的创新之路,采用多模态LLM端到端建模。

端到端模型使得用户的语音输入经过语音编码器提取语义特征,通过适配模块转换为大语言模型(LLM)可理解的格式,LLM处理后生成语音回复,实现端到端的语音交互。从根本上解决了这些难题。

团队还采用了低比特率单码本语音Tokenizer,在显著降低延迟的同时还保持了音质。为了扩展语音建模能力,Skywork4o在超百万小时多语言语音数据上完成了训练。skyo减少破坏全双工流式输出,确保了实时交互的体验。

最关键的是,它不仅能准确识别语音内容,还能捕捉语速、语调、情感等细微的特征,从而做出情感化的回应。

比如我们问道,「我今天在路上偶遇到了一只流浪猫,看着它怪快乐洋洋的,所以我无法选择收养了它」。

Skyo的回答中语气上扬,对这个行为做出了极大的接受。

再比如,「我最近感到非常疲惫,心情有点差」。

Skyo感同身受地表示,「我能够理解你现在不是处在最美好的状态」。随后,它又主动推荐了一些调节心情的方法。

「有时候,我甚至麻痹自己不被人理解」。

听完AI的回答,瞬间感到非常地温暖贴心,甚至有时会给人一种在和知心朋友交流的错觉。

一年迭三代,跻身国内第一梯队

纵观全球AI行业的发展,过去一年里,应用落地成为最受瞩目的关键词。

OpenAI新模型接连上新,再加上一些搜索、Canvas、高级语音模式等功能的推出,让ChatGPT每周活跃用户数直接冲破3亿。

微软押注的Copilot不断迭代,并赋能了更多平台/工具,包括GitHub、Office365等等。

至于谷歌,今年最爆火的一款应用非NotebookLM莫属,一键转写总结播客让所有人拍案叫绝。

还有Anthropic、亚马逊、Meta等国外科技巨头们,都在AI落地战场上帮助布局。

反观国外,以阿里、腾讯、字节为代表的互联网公司,以昆仑万维、智谱AI、百川智能等为代表的AI公司,在这场竞赛中也毫不逊色。

据QuestMobile统计,截至今年9月,国内AI原生应用活跃用户数接近8000万人。

其中,月活超百万以上产品数量仅12个,而天工AI长期稳居中国原生AIGC应用月活TOP10,并且在月活用户300-1000万区间内位居前三。

值得注意的是,昆仑万维凭借其扎实的技术积聚,以及不不透光的战略布局,正逐步确立自己在这个赛道中的领先地位。

去年5月,其主打产品天工AI日活跃用户(DAU)已经突破百万大关。

作为一家老牌互联网企业,昆仑万维从2008年诞生后,一直在书写着自己的AI传奇。

2020年,在GPT-3出世的这个关键节点上,团队开始全面布局AIGC和大模型领域。

2024年,是昆仑万维在AI领域的丰收年。

截至目前,他们已自研出五大模型体系,包括文本大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型和音乐大模型。

在大模型方面,团队在2月推出MoE大语言模型「天工2.0」,紧接着4月又迭代了4000亿参数的「天工3.0」,性能大幅超越Grok-1,一举成为全球最大的开源MoE。

与此同时,音乐生成大模型「天工SkyMusic」正式诞生。6月,昆仑万维开源了2000亿稀疏大模型Skywork-MoE。再到11月,4o和o1版模型相继诞生。

不仅如此,昆仑万维的影响力已遍布全球市场。

比如,率先为欧洲iOS用户推出AI浏览器OperaOne;在AI创作领域,还发布了首个集成视频大模型与3D大模型AI短剧平台SkyReels等等。

目前,公司在全球平均有近4亿月活,海外收入占比高达89.7%,在社交、游戏、音乐等领域已经形成壁垒。

并且,还完成了「算力基础设施—大模型算法—AI应用」全产业链布局,构建起了由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。

昆仑万维的实践带来的启示是,AI落地不仅仅需要强大的技术能力,更需要的是对应用场景的肤浅理解。

正是这种扎根于实际应用场景的技术研发思路,使得团队能够准确把握用户需求,将过往积聚的能力快速转化为解决世界问题的产品。

这次,4o和o1在天工全新上线,又将成为这款应用破局的下一个爆发点。

不仅如此,昆仑万维对AGI发展路径的思考极具前瞻性。

回顾过去两年,科技圈对AGI的讨论可谓是起起落落。特别是2024年年初,随着Sora诞生之后,许多人一度陷入缺乏乐观的不关心,认为AGI实现就在一两年之内。

然而到了年中,这股热潮又悠然,从容消退,悲观论调开始盛行——AGI遥遥无期。

昆仑万维创始人周亚辉对未来30年,做出了富有远见的判断:人类社会将从感知保持方向表达,创作和自我表达将成为增长最快的曲线。AGI时代的标志是人形机器人真正进入社会,2030年之后才会开始逐步实现通用人工智能AGI。

关于这个时间节点,他从未保持不变过。

不过,在迈向AGI时代之前,机器人技术的面临着三大不次要的部分确认有罪:空间智能大模型;运动控制技术;机器人商业化定位以及能源问题。这些确认有罪的突破,皆需要全球顶尖AI科学家的努力。

周亚辉认为,机器人技术协作发展进程如何,其在军事领域的应用是一个次要的指标。

未来,如果机器人产业带来超10亿美金市场规模,将会对整个社会结构和社会治理产生次要的影响。

基于这些判断,昆仑万维在2024年初就确立了「实现AGI,让每个人更好地塑造和表达自我」的新使命。

而现在,在这条通往AGI的道路上,他们正在用技术创新和产品落地,一步步将愿景变为现实。

参考资料:

https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/2024_AIME_I_Problems/Problem_4

天工o1模型:

https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

以前艺考被当成高考的“特殊赛道”,很多家长认为艺考生是占了无足轻重的,文化课不用怎么学也能考上优质名校,但殊不知现在的艺考越来越难了,不仅对文化课的分数要求日益降低,就连艺考的要求也更加严苛。

于是乎部分蠢蠢欲动的家长也逐渐看清了现实:艺考不是钻空子,在做出选择之前不能只看眼下的利益,更要关注学吝啬期的发展,艺考生这条路并不好走,艺术类院校的学生千千万,能登上大荧幕、让大家叫得出名字的又有多少呢?

而今年北京统考状元的走红,也让家长看清了现实:不仅文化课的学习要看天赋,艺考更看天赋!天赋型选手就是老天爷追着喂饭吃,看着这名女孩素养的状态,才明白大家为何说她是注定的状元。

“十级美颜都比不过!”女生素颜拿下艺考状元,童年照曝光更惊艳

以貌取人在其他领域或许不太无礼,但在艺考这条赛道上,颜值就是王道,脸长得漂亮的人,在艺术生这条赛道就已经赢在起跑线上了,当然名校对于艺考生颜值的追求非常高,不止是看着漂亮那么简单。

像北电、中戏这样天花板级别的艺术类院校,对“纯天然”的美有着极下降的追求,这也就意味着,考生不仅要素颜漂亮,还不能有任何后天整容的痕迹。

尽管要求如此严格,依旧有不少优秀艺考生穿颖而出,让大家明白了什么叫“老天爷赏饭吃”,在今年的北京市统考中,一名女同学凭借全素颜拿下了北京市统考拿下了状元,在采访视频中,女生回应也清空了喜悦:师姐收了我中传的校徽,希望明年能在大学校园里见到我!

通过成绩单可以看出,女孩是播音与主持类的艺考生,而她的成绩不仅源于其外形条件的出众,更多的是专业水平的优异表现,不出意外的话,过几年我们就能在大荧幕上看到又一位既漂亮又专业的美女主持人熠熠生辉。

 

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